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33.搜索旋转排序数组 (opens new window)

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• Testcase Example: '[4,5,6,7,0,1,2]\n0'

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

 

示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：

输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 5000
• -104 <= nums[i] <= 104
• nums 中的每个值都 独一无二
• 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
• -104 <= target <= 104

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=33 lang=javascript
 *
 * [33] 搜索旋转排序数组
 */

// @lc code=start
/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
var search = function (nums, target) {
  if (nums.length < 1) {
    return -1
  }
  if (nums.length === 1) {
    return nums[0] === target ? 0 : -1
  }
  if (target > nums[0]) {
    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
      if (target === nums[i]) {
        return i
      }
      if (nums[i + 1] < nums[i]) {
        break
      }
    }
    return -1
  } else if (target < nums[0]) {
    for (let i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
      if (target === nums[i]) {
        return i
      }
      if (nums[i - 1] > nums[i]) {
        break
      }
    }
    return -1
  }
  return nums[0] === target ? 0 : -1
}
// @lc code=end

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=33 lang=javascript
 *
 * [33] 搜索旋转排序数组
 * 二分搜索
 */

// @lc code=start
/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
var search = function (nums, target) {
  const binarySearch = (left, right) => {
    if (right < left) {
      return -1
    }
    let mid = left + Math.floor((right - left) / 2)

    if (target === nums[left]) {
      return left
    }
    if (target === nums[right]) {
      return right
    }
    if (target === nums[mid]) {
      return mid
    }

    if (nums[left] < nums[mid]) {
      // 左半边升序
      if (target > nums[left] && target < nums[mid]) {
        return binarySearch(left + 1, mid - 1)
      } else {
        return binarySearch(mid + 1, right - 1)
      }
    } else {
      // 右半边升序
      if (target > nums[mid] && target < nums[right]) {
        return binarySearch(mid + 1, right - 1)
      } else {
        return binarySearch(left + 1, mid - 1)
      }
    }
  }

  return binarySearch(0, nums.length - 1)
}
// @lc code=end