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72.编辑距离 (opens new window)

Tags: algorithms string dynamic-programming

Langs: c cpp csharp dart elixir erlang golang java javascript kotlin php python python3 racket ruby rust scala swift typescript

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• Testcase Example: '"horse"\n"ros"'

给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

• 插入一个字符
• 删除一个字符
• 替换一个字符

 

示例 1：

输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2：

输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

 

提示：

• 0 <= word1.length, word2.length <= 500
• word1 和 word2 由小写英文字母组成

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=72 lang=javascript
 *
 * [72] 编辑距离
 * 动态规划  Hard
 */

// @lc code=start
/**
 * @param {string} word1
 * @param {string} word2
 * @return {number}
 */
var minDistance = function (word1, word2) {
  const dp = []
  const m = word1.length
  const n = word2.length

  if (m * n === 0) {
    return m + n
  }

  for (let i = 0; i < m + 1; i++) {
    dp[i] = [i]
  }
  for (let j = 0; j < n + 1; j++) {
    dp[0][j] = j
  }

  for (let i = 0; i < m; i++) {
    for (let j = 0; j < n; j++) {
      if (word1[i] === word2[j]) {
        dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j]
      } else {
        dp[i + 1][j + 1] = 1 + Math.min(dp[i][j], dp[i][j + 1], dp[i + 1][j])
      }
    }
  }

  return dp[m][n]
}
// @lc code=end